Data Hub · 世界チャンピオン化プロジェクト

西 慶次郎 データハブ

Keijiro Nishi (Japan) · WSL Challenger Series

🎯 目的:WSL全リザルトを蓄積し続けるデータ基盤で、慶次郎の勝ち方を分析し世界へ。すべての分析資料をここから開けます。

強み

効率 2.10 大会2位

伸びしろ

ハイスコアの一撃

US Open 2026

R32 敗退(4位)

蓄積

2大会 / 290件

スカウティング

🏄 プロフィール データ自動生成 効率・安定・波を見極める力などキャリア指標とヒート履歴 🧭 勝利条件と戦略ドシエ 勝つための数値条件・ヒート運び(30分設計図)・中長期の道筋

US Open 2026 振り返り

🔍 敗退分析レポート R32敗退の原因=当たり波に乗れず点数を出せなかった。データで解明 📊 波に乗る数 × 勝敗 分析 7〜8本が“おいしいゾーン”。慶次郎の4本は最も不利だった

大会データ(全選手)

🌊 波数・本命指数レポート 自動更新 R80/R64/R32 全選手の波数・平均、本命予測と答え合わせ(3時間おき更新)
⚠️ 各レポートはWSL公式リザルトの蓄積データに基づく分析・予測です。勝敗を保証するものではなく、映像分析・コーチング所見と併用してください。大会を蓄積するほど精度は上がります。